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上汽集团 X MobTech | 畅谈汽车领域大数据业务风控

上汽集团反欺诈合作
2021-06-03

5月26日,MobTech袤博科技走近上汽集团,双方就“大数据助力业务风控”展开对话。活动中,MobTech袤博科技数字化生态总监张之遥作为嘉宾,分享了汽车行业的风控场景及行业痛点,以及大数据业务风控解决方案。 

 

MobTech数字化生态总监张之遥分享中

 

汽车互联网化进程中的风险与机遇有哪些?

 

当互联网、移动技术、大数据处理等新兴产业崛起,汽车企业深感变局将至,意识到唯有与互联网深度融合,借助互联网在营销、渠道、产品和运营等产业链的各个环节整合,才能挖掘下一阶段的新增长点。在汽车互联网化的进程中,最为明显的一点就是“营销”互联网化和“渠道”互联网化。

 

“营销”互联网化与“渠道”互联网化即借助门户网站,搜索引擎,电商平台,社交平台,APP等多种传播渠道展开营销,这也正在构成汽车营销的多元化格局。而在这一过程中也隐藏了诸多业务风险,例如,汽车App虚假用户注册、营销活动欺诈、虚拟裂变拉新等。

 

以某汽车App整个运营周期来看,在注册/登录环节,可能会遇到虚假注册、恶意批量注册、推广红利滥用(裂变/助力)等;在积分获取环节,通过虚拟的点赞、分享、发帖、评论等完成签到、任务及抽卡动作,来获取“非公平”积分,进一步利用积分兑换实体物品,使得汽车企业受到损失。

 

某汽车App运营周期中的业务风险分析

 

在App、门户网站、电商平台等皆存在这类“薅羊毛”行为,且市场上更有以“薅羊毛”为主业的专业组织,逐渐演化为成熟的黑灰产业链。在黑产的上游,开发者、打码平台和服务器供应商提供软件开发和技术支持;中游环节由机器批量注册账号和分销;下游环节通过刷点击量、领取优惠券和奖品等方式实现盈利变现。这些羊毛党瞄准企业的营销规则、电商平台漏洞,利用平台的优惠来套取现金,给汽车企业带来巨大损失,那么汽车企业如何应对并自我防护?

 

黑灰产产业链流程分析

 

如何利用大数据提升汽车行业业务风控能力?

 

MobTech反欺诈情报专家发现,“薅羊毛”行为的第一步往往是注册账户。因此,最佳策略是做好注册环节的风控,同时也避免了恶意账号一旦注册成功后的未知风险。那么,具体解决方案应该关注哪些方面呢?

 

一是可疑的用户设备,“羊毛党”出于成本考虑,进行批量注册的终端设备数量是有限的。他们不得不采用诸如刷机、作弊器、模拟器等手段试图将一台设备伪造成多台设备,以绕过风控基于同设备的策略。二是有风险的注册号码和网络信息,“羊毛党”批量注册的手机号码来自黑产中流通的卡商号码,IP地址也多是隐藏个人身份的欺诈IP地址。三是批量性质的虚假注册行为,从业务方角度看,批量性质的虚假注册除了耗费平台大量营销成本外,还伴随着极低的用户转化率。而个人羊毛党危害较小、转化率相对较高。因此,需要精准识别二者并制定差异化的策略。

 

针对汽车行业业务风控场景,MobTech袤博科技反欺诈策略专家指出,需要建立完善全面的安全风控体系及模型。但多数企业在做风控体系时,目前有几种方式,方式一是判断规则来源于单一数据,但此类方式相对价值较低且容易误判。方式二是通过设备指纹等手段获取更多字段做用户判定,但是此类方式开发周期过长,更新频率受限,且还受到合规等因素的制约。因此,如何能够通过简单、易用的方式来整合多维度数据来进行深度挖掘,建立安全风控体系呢?

 

MobTech袤博科技结合多维数据能力,构建出以数据为核心的业务安全风控体系——无感业务反欺诈解决方案,通过3亿+黑灰信誉库、6000+用户画像标签、100+反欺诈特征标签、多场景行为模型、关联图谱等方式轻松且快速地建立企业自身的风控系统,精准识别风险用户并给到针对不同风险等级采用多层级验证策略,应对各类业务中的风险挑战。且区别于行业其他方案,MobTech业务反欺诈解决方案无需接入SDK,简单易用,灵活风控引擎,更支持定制化服务。

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