随着天气转暖，疫情缓解，旅游市场的需求将会得到释放，文旅行业迅速崛起。在经历去年的疫情冲击后，文旅行业陷入了冷静思考期，开始重视数字化改革，例如景区服务智能化、线上化的方式更能彰显个性化的旅游特性；更多的文旅项目开始基于大数据的应用，进行客群精细化运营，文旅数字化让整个行业从过去的性价比驱动，走向品质驱动和体验驱动，产业发展格局正在重塑。

今天，MobTech袤博商业地产项目分析师将以A文旅项目（真实合作案例，按项目方要求给予匿名）为例，将从业态分布及客群画像等层面出发对文旅项目进行数据洞察，助力客户项目的运营模式的优化。

数据说明：

1.各业态独立客群数量与多业态交叉客群数量对比分析：分析各业态各时间段（近一年/节假日/4-7月）去重样本/不去重人次；各种组合（项目A&项目B&项目C）各时间段去重样本量/不去重人次；

2.各客群停留时长及重游情况：各时间段（（近一年/节假日/4-7月）酒店群过夜客群去重样本量/不去重人次；各时间段样本过夜客群在全是三星级以上酒店留宿数量排名；

3.客群画像、停留时长、重游情况：各时间段（近一年/节假日/4-7月）各业态独立客群/交叉客群画像、各业态独立客群/交叉客群停留时长、各业态重游率；

4.过夜外来客群分析：各时间段（近一年/节假日/4-7月）在全市三星以上酒店留宿客群去重样本量/不去重人次、过夜客群在全市三星级以上酒店留宿TOP10酒店及对应星级。

通过以上数据分析，来探索项目A&B&C之间的单票或联票运营谁更有利？项目A/B/C与酒店群是否需要进行联票运营？不同时间段客群特征分析来判定是否要进行特定营销推介？全市酒店过夜情况分析来得知客群夜间消费需求等。

第一部分 

各业态独立客群数量 vs 多业态交叉客群数量分析

MobTech商业地产项目组在对A、B、C、酒店群各类业态关联度及交叉客群分析后得出，在游客到访独立业态数量中，项目B的独立到访客群数量最高，其次依次是项目A>酒店群>项目C;

在游客到访多业态交集分析中，项目B与项目A关联度最强，其次项目B与酒店群；

在游客到访多业态并集中，项目B与其他各业态关联度最广，其次项目A与各业态关联度较广；酒店群与项目C间关联度最弱。

根据游客到访各业态关联度强弱，建议改各业态单票为多业态联票，加强联动式消费，具体业态调整建议如下：

1．项目B与项目A套票将畅销；

2．项目A/B与酒店套票可带动酒店群消费；

3．项目A/B与项目C套票可带动项目C消费；

4．四各业态整体套票若有优惠力度将会畅销和带动各独立业态。

第二部分 

各业态过夜客群 vs 过夜交叉客群分析 

通过过夜交叉客群分析得出，各业态过夜客群选择在附近酒店群留宿数量可观，项目A贡献的过夜交叉客群数量最多，月均超过12000，项目B的过夜交叉客群数量次多，月均超过8000；

在过夜交叉客群占过夜客群比例分析得知，项目B & 酒店群关联性更强，2019年4-7月同比2018年，过夜交叉客群数量明显提升。

通过以上分析得知，过夜客群首选附近酒店群留宿，建议客户设置各业态（乐园/商场/餐厅）可与旗下酒店群设置联票或组织“满返/减”等优惠活动，进行联动发展。

其次，针对过夜外来客群分析得知，占比高低排序如下，项目A > 项目B > 项目C ，且项目A客群过夜的比例相对更高；且节假日入住附近酒店的客群在项目B内停留时长更久。

因此MobTech建议客户，针对数量可观的中高档过夜客群，文旅城等可适当延长营业时间，丰富相关夜游产品（食、购、娱等），刺激夜经济消费。

第三部分 

客群画像及来源分析

最后，MobTech袤博商业地理分析师进行了客群画像及来源分析，根据近一年来访客群的分析得出，项目A & B & C交叉客群更偏年轻化，但独立项目及交叉项目客群中，占比最高的都是25~34岁；

根据客群来源地分析，A省份是项目A、项目B、项目C的最大客流来源；

根据各客群停留时长及重游情况分析得知，酒店群、项目B和项目A多次重游率高于项目C；项目A停留时长普遍高于项目B和项目C。

MobTech建议客户，面向重点客源地及意向拓展区域的年轻（家庭）客群，开展特定的营销推介活动，刺激旅游意向及重游率。

新基建中的5G、人工智能、大数据等技术的普及，可为文旅行业数字化变革提供便利，数字技术与文旅产业迈向更深层次的融合，可以提升项目运营效果，也能在进一步了解客户需求的基础上定制化服务，提升游客旅游体验。

MobTech袤博商业地产解决方案以分类清晰的城市配套数据、覆盖全城的商场或景区客流数据以及维度丰富的客群画像数据为核心，从城市规划、商场商圈景区到客群画像全方位地为商业地产项目赋能。当前可解决地产企业或文旅项目用户进驻城市、投资拿地、商业选址、项目定位、业态预判、营销投放等地产业态场景的数据服务及应用。